构建基于Tensorflow的CNN图像分类神经网络

tensorflow

这里我将分享我在几年前使用tensorflow构建普通分类神经网络模型的过程,那时tensorflow还处于内测阶段,所以我在接下来的描述,我将会更加符合当下,不再赘述一些已经在后来的tensorflow版本中解决的问题,让你能使用较新版本的tensorflo和少量数据集快速构建一个神经网络,希望对你有帮助,你也可以转到官方文档进行更加全面的学习。
最后编辑时间:2019年7月25日

###环境描述
Anaconda

如果你还不了解如何使用Anaconda,可以参见Anaconda Documentation
Python3.5

###工程搭建

  1. 创建Anaconda虚拟环境
  2. 创建Python空工程在虚拟环境
  3. 安装tensorflow-cpu及其依赖库

提示:tensorflow提供了多个版本,版本选择完全取决于你的计算环境,这里我选择使用cpu版本,但是如果你拥有专业计算环境可已选择gpu版本,因为计算性能更好,可以参见官方文档

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