驯鹿突然撸猫
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计算机科学
About it
TensorFlow增量训练
使用saver保存训练结果,渐进式持续学习
流式数据:非全量数据,而是流式(持续增量数据)
优化模型:耗时的重头训练,或只想针对别的模型做的差的再挑出来学习一遍(典型的基于SVM的增量学习,先挑出SVM学不好的边界点,再次学习提升)
现实需求:海量数据,不可能始终从头学习
模拟人类:人是渐进式学习的
待更新。。。
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