使用saver保存训练结果，渐进式持续学习

  • 流式数据：非全量数据，而是流式(持续增量数据)
  • 优化模型：耗时的重头训练，或只想针对别的模型做的差的再挑出来学习一遍（典型的基于SVM的增量学习，先挑出SVM学不好的边界点，再次学习提升）
  • 现实需求：海量数据，不可能始终从头学习
  • 模拟人类：人是渐进式学习的

待更新。。。