使用saver保存训练结果,渐进式持续学习

  • 流式数据:非全量数据,而是流式(持续增量数据)
  • 优化模型:耗时的重头训练,或只想针对别的模型做的差的再挑出来学习一遍(典型的基于SVM的增量学习,先挑出SVM学不好的边界点,再次学习提升)
  • 现实需求:海量数据,不可能始终从头学习
  • 模拟人类:人是渐进式学习的

待更新。。。